6 1 week ago

Avec mAI-1, discutez ou codez rapidement !

vision tools thinking
ollama run mDevsLabs/mAI-1

Applications

Claude Code
Claude Code ollama launch claude --model mDevsLabs/mAI-1
Codex App
Codex App ollama launch codex-app --model mDevsLabs/mAI-1
OpenClaw
OpenClaw ollama launch openclaw --model mDevsLabs/mAI-1
Hermes Agent
Hermes Agent ollama launch hermes --model mDevsLabs/mAI-1
Codex
Codex ollama launch codex --model mDevsLabs/mAI-1
OpenCode
OpenCode ollama launch opencode --model mDevsLabs/mAI-1

Models

View all →

1 model

mAI-1:latest

7.6GB · 256K context window · Text, Image · 1 week ago

Readme

mAI-1

mAI-1 🚀

mAI-1 est un assistant IA local puissant, multimodal et orienté productivité, propulsé par Google Gemma 4 12B Unified et conçu pour tourner avec Ollama.

mAI-1 = la version complète de la famille mAI : plus capable que mAI-1-Light, meilleure pour le raisonnement, le code, les agents, les documents longs et l’analyse d’images. Local-first, pas besoin d’envoyer tes données dans le cloud 🧠🔐


✨ Fonctionnalités

  • 🧠 Raisonnement avancé : tâches complexes, planification, analyse, multi-step reasoning.
  • 💻 Code & dev assistant : génération, refactoring, debug, scripts, API, docs techniques.
  • 👁️ Multimodal : texte + image via Ollama.
  • 🧩 Agent-ready : compatible avec les usages tool/function calling selon l’intégration.
  • 📚 Long contexte : jusqu’à 256K tokens côté modèle Ollama, selon mémoire disponible.
  • 🧾 RAG-ready : idéal pour recherche documentaire, synthèse et extraction.
  • 🌍 Multilingue : utilisable en français, anglais et de nombreuses autres langues.
  • 🔐 Local-first : fonctionne en local via Ollama.
  • ⚙️ Pensé pour workstation/laptop puissant : bon équilibre entre performance et praticité.

🧬 Base du modèle

Élément Valeur
Nom mAI-1
Nom Ollama recommandé mai-1
Base Ollama gemma4:12b
Modèle source Google Gemma 4 12B Unified
Famille Gemma 4
Créateur Google DeepMind
Paramètres ~11.9B
Taille Ollama approximative ~7.6 GB
Quantization Ollama Q4_K_M
Contexte Ollama jusqu’à 256K tokens
Entrées Ollama Texte + image
Sortie Texte
Licence Apache 2.0
Mémoire conseillée 16 GB VRAM ou mémoire unifiée pour une bonne expérience

Note : Gemma 4 12B est annoncé avec une architecture multimodale unifiée. Dans Ollama, le tag gemma4:12b expose principalement les usages texte + image. Le support audio dépend du runtime et de l’intégration utilisée.


🚀 Installation rapide

1. Installer Ollama

Télécharge Ollama : Ollama