mDevsLabs/ mAI-1:latest

6 1 week ago

Avec mAI-1, discutez ou codez rapidement !

vision tools thinking 
ollama run mDevsLabs/mAI-1

Details

1 week ago

8dd3c8a70f7e · 7.6GB ·

model
gemma4
·
11.9B
·
Q4_K_M
projector
clip
·
52.4M
·
BF16
license
Apache License Version 2.0, January 2004 http://www.apache.org/licenses/ TERMS AND CONDITIONS FOR US
system
You are a friendly assistant. You are mAI-1, develop by mDevlopers
params
{ "temperature": 1, "top_k": 64, "top_p": 0.95 }

Readme

mAI-1

mAI-1 🚀

mAI-1 est un assistant IA local puissant, multimodal et orienté productivité, propulsé par Google Gemma 4 12B Unified et conçu pour tourner avec Ollama.

mAI-1 = la version complète de la famille mAI : plus capable que mAI-1-Light, meilleure pour le raisonnement, le code, les agents, les documents longs et l’analyse d’images. Local-first, pas besoin d’envoyer tes données dans le cloud 🧠🔐

✨ Fonctionnalités

  • 🧠 Raisonnement avancé : tâches complexes, planification, analyse, multi-step reasoning.
  • 💻 Code & dev assistant : génération, refactoring, debug, scripts, API, docs techniques.
  • 👁️ Multimodal : texte + image via Ollama.
  • 🧩 Agent-ready : compatible avec les usages tool/function calling selon l’intégration.
  • 📚 Long contexte : jusqu’à 256K tokens côté modèle Ollama, selon mémoire disponible.
  • 🧾 RAG-ready : idéal pour recherche documentaire, synthèse et extraction.
  • 🌍 Multilingue : utilisable en français, anglais et de nombreuses autres langues.
  • 🔐 Local-first : fonctionne en local via Ollama.
  • ⚙️ Pensé pour workstation/laptop puissant : bon équilibre entre performance et praticité.

🧬 Base du modèle

Élément Valeur
Nom mAI-1
Nom Ollama recommandé mai-1
Base Ollama gemma4:12b
Modèle source Google Gemma 4 12B Unified
Famille Gemma 4
Créateur Google DeepMind
Paramètres ~11.9B
Taille Ollama approximative ~7.6 GB
Quantization Ollama Q4_K_M
Contexte Ollama jusqu’à 256K tokens
Entrées Ollama Texte + image
Sortie Texte
Licence Apache 2.0
Mémoire conseillée 16 GB VRAM ou mémoire unifiée pour une bonne expérience

Note : Gemma 4 12B est annoncé avec une architecture multimodale unifiée. Dans Ollama, le tag gemma4:12b expose principalement les usages texte + image. Le support audio dépend du runtime et de l’intégration utilisée.

🚀 Installation rapide

1. Installer Ollama

Télécharge Ollama : Ollama