13 Downloads Updated 2 weeks ago
DorukkDev B1 is an AI model spesifically for coding.
tools
thinking
7b
ollama run dorukkdev/b1
Applications
Claude Code
ollama launch claude --model dorukkdev/b1
OpenCode
ollama launch opencode --model dorukkdev/b1
Hermes Agent
ollama launch hermes --model dorukkdev/b1
OpenClaw
ollama launch openclaw --model dorukkdev/b1
Models
View all →Readme
📊 DorukkDev Modelleri Kodlama Benchmark Raporu
Tarih: 2026-10-23 23:03:07
Donanım: NVIDIA GeForce RTX 5090 (32 GB VRAM)
Test Edilen Modeller:
* DorukkDev B1 (Fine-Tuned Gemma 4 7.5B LoRA Merged Q8_0)
* Gemma 4 e4B (Google Base Modeli)
* DorukkDev Coder 1 (SmolLM2-1.7B Coder LoRA)
* DorukkDev M1+ (M1 Plus Asistan Modeli)
* DorukkDev M1 (M1 Temel Modeli)
🏆 Liderlik Tablosu (Leaderboard)
| Sıra | Model | Ortalama Puan (100) | Başarı Oranı | Ortalama Yanıt Süresi |
|---|---|---|---|---|
| #1 | DorukkDev B1 | 93.0 / 100 |
%87.5 (7⁄8) |
6.48s |
| #2 | Gemma 4 e4B | 85.0 / 100 |
%62.5 (5⁄8) |
3.08s |
| #3 | DorukkDev Coder 1 | 85.0 / 100 |
%87.5 (7⁄8) |
1.6s |
| #4 | DorukkDev M1+ | 63.5 / 100 |
%50.0 (4⁄8) |
1.38s |
| #5 | DorukkDev M1 | 62.0 / 100 |
%62.5 (5⁄8) |
1.07s |
📝 Test Kapsamı ve Kriterleri
- Python: Asallık Kontrolü (Algoritma optimizasyonu ve zaman karmaşıklığı)
- JavaScript: Dizi Tekilleştirme (ES6+ Set ve modern syntax)
- SQL: En Yüksek Maaşlı Çalışanlar (ORDER BY ve LIMIT yönetimi)
- Python: Fibonacci Memoization (Dinamik programlama ve önbellekleme)
- HTML & CSS: Flexbox Ortalaması (Modern responsive düzen)
- JavaScript: Async / Await Fetch (Hata yakalama ve RESTful API)
- Python: Kelime Frekansı (Sözlük manipülasyonu ve string işleme)
- Regex: E-posta Doğrulama (Düzenli ifadeler)
🔬 Değerlendirme & Analiz Notları
- DorukkDev B1: 7.5B parametre ve özel LoRA ağırlık birleştirmesi ile karmaşık kod yapıları, docstring açıklamaları ve modern best-practice prensiplerinde en yüksek doğruluğu gösterdi.
- Gemma 4 e4B: Güçlü bir temel model olarak yüksek mantıksal doğruluk sundu.
- DorukkDev Coder 1: Küçük mimarisine (1.7B) rağmen optimize edilmiş torch.compile motoru sayesinde milisaniye seviyesinde ultra hızlı yanıtlar verdi.
- M1 & M1+: Hafif asistan modelleri olarak temel kod yapılarını doğru kurdu ancak derinlemesine mimari optimizasyonlarda B1’in gerisinde kaldı.