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BGE-Reranker-v2-M3 是轻量级重排序模型，基于 BGE-M3-0.5B 架构优化，专为多语言检索任务设计，尤其强化了中英文混合场景下的性能。其核心定位是为RAG流程提供高效的上下文重排序能力。

BGE-Reranker-v2-M3 是北京智源研究院（BAAI）推出的轻量级重排序模型，基于 BGE-M3-0.5B 架构优化，专为多语言检索任务设计，尤其强化了中英文混合场景下的性能。其核心定位是为RAG流程提供高效的上下文重排序能力，通过过滤无关内容、提升相关段落优先级，显著改善生成式AI的准确性和响应速度。

关于Ragflow、Dify不支持ollama重排模型的解决方法：

1、截止2025年6月，经测试Ragflow 0.19和Dify不支持ollama的重排模型，添加所有ollama的重排模型时均会提示错误。这两个平台如需要重排模型，可以选择api或者本地用vllm部署重排模型。

2、改用FastGPT，经测试FastGPT支持ollama的重排模型。

BGE-Reranker-v2-M3 是轻量级重排序模型，基于 BGE-M3-0.5B 架构优化，专为多语言检索任务设计，尤其强化了中英文混合场景下的性能。其核心定位是为RAG流程提供高效的上下文重排序能力。

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关于Ragflow、Dify不支持ollama重排模型的解决方法：