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bce-reranker-base_v1是由网易有道开发的跨语种语义表征算法模型，擅长优化语义搜索结果和语义相关顺序精排，支持中英日韩四门语言，覆盖常见业务领域，支持长package rerank(512~32k)。

bce-reranker-base_v1模型是一款基于XLMRoberta的句子向量编码模型，拥有中英日韩四个语种跨语种语义精排能力。一阶段检索后，该模型依次评估各文档与用户问题的相关性，输出有意义的语义相关分数。之后根据相关分数进行过滤和排序，实现对文档的选优。

二阶段检索算法结合召回和精排二者的优势，召回阶段可以快速找到用户问题相关文本片段，精排阶段可以将正确相关片段尽可能排在靠前位置，并过滤掉低质量的片段。二阶段检索可以很好地权衡检索效果和效率，具有巨大应用价值。

bce-reranker-base_v1是由网易有道开发的跨语种语义表征算法模型，擅长优化语义搜索结果和语义相关顺序精排，支持中英日韩四门语言，覆盖常见业务领域，支持长package rerank(512~32k)。