MoziAI‑27B is a free and open‑source multimodal AI model built with multiple self‑developed new technologies. At just 13.7 GB, it supports local deployment on GPUs with 16 GB VRAM or higher.

Applications

Claude Code ollama launch claude --model chenyumo/moziAI-27B-MTP

OpenCode ollama launch opencode --model chenyumo/moziAI-27B-MTP

Hermes Agent ollama launch hermes --model chenyumo/moziAI-27B-MTP

OpenClaw ollama launch openclaw --model chenyumo/moziAI-27B-MTP

MoziAI-27B-MTP (moziAI-V3.8)

MoziAI-27B 是由陈雨墨团队开发的本地可部署多模态金融 AI 大模型（视觉 + 工具调用）。基于开源底座 Qwen3.8-27B（Dense 架构），整合团队自研的金融数据与训练方法、动态七维思考体系、智能体 LOOP 反思机制与 MoziSmartBit 混合量化算法。 MoziAI-27B is a locally deployable multimodal financial AI model by Chen Yumo’s team, built on the open-source base Qwen3.8-27B (Dense).

许可 / License

本模型整体依 Apache License 2.0 分发（含 MoziAI 原创增量部分）。

✅ 免费商用；允许使用、复制、分发、修改、微调、蒸馏、再训练、创建衍生作品与再许可
📋 条件：保留 LICENSE、NOTICE、MODIFICATIONS.md 与版权声明；修改过的文件需注明已修改；本许可不授予商标权，不得暗示官方背书
上游组件：Qwen3.8-27B 依 Apache License 2.0 授权，权利由上游权利人直接授予

协议全文：官方英文原文 https://huggingface.co/chenyumo/moziAI-27B-MTP/blob/main/LICENSE.md | 中文说明 https://huggingface.co/chenyumo/moziAI-27B-MTP/blob/main/LICENSE.zh-CN.md 上游归属与商标声明见仓库 NOTICE；本团队对上游作品的修改见 MODIFICATIONS.md。

规格 / Specs

项目	值
上下文 Context	262144（256K）
大小 Size	13.7 GB
量化 Quantization	Q4_K_M（MoziSmartBit 混合量化）
输入 Input	文本 + 图像（mmproj 视觉投影）

其他平台：HuggingFace / ModelScope / GitHub / GitCode 同名仓库；LM Studio 可直接搜索下载。

MoziAI‑27B is a free and open‑source multimodal AI model built with multiple self‑developed new technologies. At just 13.7 GB, it supports local deployment on GPUs with 16 GB VRAM or higher.

Applications

Models

Readme

MoziAI-27B-MTP (moziAI-V3.8)

许可 / License

规格 / Specs

MoziAI‑27B is a free and open‑source multimodal AI model built with multiple self‑developed new technologies. At just 13.7 GB, it supports local deployment on GPUs with 16 GB VRAM or higher.

Applications

Models

Readme

MoziAI-27B-MTP (moziAI-V3.8)

许可 / License

规格 / Specs

MoziAI‑27B is a free and open‑source multimodal AI model built with multiple self‑developed new technologies. At just 13.7 GB, it supports local deployment on GPUs with 16 GB VRAM or higher.