bazobehram/ turkish-gemma-9b-t1

72 Downloads Updated 1 month ago

ollama run bazobehram/turkish-gemma-9b-t1

curl http://localhost:11434/api/chat \
  -d '{
    "model": "bazobehram/turkish-gemma-9b-t1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

from ollama import chat

response = chat(
    model='bazobehram/turkish-gemma-9b-t1',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}],
)
print(response.message.content)

import ollama from 'ollama'

const response = await ollama.chat({
  model: 'bazobehram/turkish-gemma-9b-t1',
  messages: [{role: 'user', content: 'Hello!'}],
})
console.log(response.message.content)

Models

Name

1 model

Size

Context

Input

turkish-gemma-9b-t1:latest

5.8GB · 8K context window · Text · 1 month ago

turkish-gemma-9b-t1:latest

5.8GB

8K

Text

Readme

Turkish-Gemma-9B-T1 (Reasoning Optimized)

Turkish-Gemma-9B-T1, Türkçe dilinde derin mantık yürütme, problem çözme ve adım adım düşünme için optimize edilmiş 9B parametreli bir modeldir. Yıldız Teknik Üniversitesi (YTÜ) Cosmos Araştırma Grubu tarafından geliştirilmiştir ve Gemma-2 mimarisi üzerine inşa edilmiştir.

🚀 Öne Çıkan Özellikler

T1 Akıl Yürütme (Reasoning): Yanıt vermeden önce içsel düşünme süreci yürütebilir (isteğe bağlı <thought> blokları).
Türkçe Optimizasyonu: Dilbilgisi, kültürel bağlam ve yerel bilgi konularında yüksek hassasiyet.
Gemma-2 Gücü: google/gemma-2-9b taban modeli üzerine fine-tune edilmiştir.
Mantık ve Planlama: Matematik, kodlama ve stratejik planlama gibi görevlerde güçlü performans.

🧠 Kullanım Tavsiyesi (System Prompt)

Modelin akıl yürütme kapasitesini daha iyi kullanmak için şu sistem mesajı önerilir:

Sen bir yapay zeka asistanısın. Her soruya cevap vermeden önce, düşüncelerini bir mantık çerçevesinde adım adım kurgula ve düşünme aşamasını <thought> bloğu içerisinde açıkla.

Not: Bazı ortamlarda <thought> içeriğini kullanıcıya göstermemek isteyebilirsin. O durumda “düşün ama gösterme” tarzı bir talimatla kullan.

⚡ Hızlı Başlat

ollama run bazobehram/turkish-gemma-9b-t1

📌 Model Detayları

Parametre: 9.2B
Taban Model: google/gemma-2-9b
Geliştirici: ytu-ce-cosmos
Kuantizasyon: Q4_K_M (GGUF)
Context Length: 8,192 tokens

💻 Donanım Gereksinimleri

VRAM: 8GB+ (Önerilen) / 6GB (Minimum)
RAM: 12GB+
GPU: NVIDIA RTX ³⁰⁶⁰⁄₄₀₆₀ ve üzeri veya Apple M-serisi (16GB+ birleşik bellek) ile çok iyi çalışır.

⚖️ Atıf ve Teşekkür

Orijinal Model: ytu-ce-cosmos/Turkish-Gemma-9b-T1 https://huggingface.co/ytu-ce-cosmos/Turkish-Gemma-9b-T1
GGUF Kaynağı: ytu-ce-cosmos/Turkish-Gemma-9b-T1-GGUF https://huggingface.co/ytu-ce-cosmos/Turkish-Gemma-9b-T1-GGUF
Ollama Port: bazobehram

---

# Turkish-Gemma-9B-T1 (Reasoning Optimized)

**Turkish-Gemma-9B-T1**, Türkçe dilinde derin mantık yürütme, problem çözme ve adım adım düşünme için optimize edilmiş **9B** parametreli bir modeldir. Yıldız Teknik Üniversitesi (YTÜ) **Cosmos Araştırma Grubu** tarafından geliştirilmiştir ve **Gemma-2** mimarisi üzerine inşa edilmiştir.

## 🚀 Öne Çıkan Özellikler

* **T1 Akıl Yürütme (Reasoning):** Yanıt vermeden önce içsel düşünme süreci yürütebilir (isteğe bağlı `<thought>` blokları).
* **Türkçe Optimizasyonu:** Dilbilgisi, kültürel bağlam ve yerel bilgi konularında yüksek hassasiyet.
* **Gemma-2 Gücü:** `google/gemma-2-9b` taban modeli üzerine fine-tune edilmiştir.
* **Mantık ve Planlama:** Matematik, kodlama ve stratejik planlama gibi görevlerde güçlü performans.

## 🧠 Kullanım Tavsiyesi (System Prompt)

Modelin akıl yürütme kapasitesini daha iyi kullanmak için şu sistem mesajı önerilir:

> Sen bir yapay zeka asistanısın. Her soruya cevap vermeden önce, düşüncelerini bir mantık çerçevesinde adım adım kurgula ve düşünme aşamasını `<thought>` bloğu içerisinde açıkla.

> Not: Bazı ortamlarda `<thought>` içeriğini kullanıcıya göstermemek isteyebilirsin. O durumda “düşün ama gösterme” tarzı bir talimatla kullan.

## ⚡ Hızlı Başlat

```bash
ollama run bazobehram/turkish-gemma-9b-t1
```

## 📌 Model Detayları

* **Parametre:** 9.2B
* **Taban Model:** `google/gemma-2-9b`
* **Geliştirici:** `ytu-ce-cosmos`
* **Kuantizasyon:** `Q4_K_M (GGUF)`
* **Context Length:** 8,192 tokens

## 💻 Donanım Gereksinimleri

* **VRAM:** 8GB+ (Önerilen) / 6GB (Minimum)
* **RAM:** 12GB+
* **GPU:** NVIDIA RTX 3060/4060 ve üzeri veya Apple M-serisi (16GB+ birleşik bellek) ile çok iyi çalışır.

## ⚖️ Atıf ve Teşekkür

* **Orijinal Model:** `ytu-ce-cosmos/Turkish-Gemma-9b-T1`
  [https://huggingface.co/ytu-ce-cosmos/Turkish-Gemma-9b-T1](https://huggingface.co/ytu-ce-cosmos/Turkish-Gemma-9b-T1)
* **GGUF Kaynağı:** `ytu-ce-cosmos/Turkish-Gemma-9b-T1-GGUF`
  [https://huggingface.co/ytu-ce-cosmos/Turkish-Gemma-9b-T1-GGUF](https://huggingface.co/ytu-ce-cosmos/Turkish-Gemma-9b-T1-GGUF)
* **Ollama Port:** `bazobehram`

---

Paste, drop or click to upload images (.png, .jpeg, .jpg, .svg, .gif)