Hoy, estamos lanzando Ornith-1.0, una familia automejorada de modelos de código abierto para la codificación agente.

Aspectos destacados:

Agentes de codificación de última generación: Disponibles en 9B-Dense, 31B-Dense, 35B-MoE y 397B-MoE (post-entrenado en la parte superior de Gemma 4 y Qwen 3.5), logrando un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto de tamaño comparable en puntos de referencia de codificación como Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench, NL2Repo y OpenClaw.
Marco de capacitación de automejora: Ornith-1.0 emplea RL para aprender a generar no solo implementaciones de soluciones, sino también la ampliación de escala que impulsan esos despliegues. Al optimizar conjuntamente el andamiaje y la solución resultante, el modelo descubre mejores trayectorias de búsqueda y genera soluciones de mayor calidad.
LicenceLicencia: licencia del MIT, accesible globalmente y libre de limitaciones regionales.

Resultados de Benchmark de Ornith 35B Ornith 1.0 35B

Esta tarjeta modelo documenta Ornith-1.0-35B, el miembro ligero de la familia Ornith, diseñado para un despliegue eficiente de GPU única. Puntos de referencia

Ornith-1.0-35B 	Qwen3.5-35B 	Qwen3.6-35B 	Categoría: Gemma4-31B 	Qwen3.5-397B

Codificación Agrética

📝 NOTA

Ornith-1.0-35B es un modelo de razonamiento: por defecto el turno del asistente se abre con un … Bloquea antes de la respuesta final. Las recetas de servicio a continuación permiten un analizador de razonamiento para que la cadena de pensamiento se devuelva por separado reasoning_contentCampo, y un analizador de llamadas de herramientas para que el modelo Los bloques aparecen como estilo OpenAI tool_calls.

inputs

max_new_tokens=512,
do_sample=True,
temperature=0.6,
top_p=0.95,
top_k=20,