spmb-ocr-ai

Model AI untuk OCR dan ekstraksi data dokumen SPMB (Sistem Penerimaan Murid Baru).
Model ini dirancang untuk membantu membaca teks dari dokumen hasil scan, foto, atau PDF, lalu mengubahnya menjadi data terstruktur yang siap diproses oleh backend atau aplikasi frontend.

Fitur

• OCR untuk dokumen SPMB
• Ekstraksi data penting dari dokumen
• Cocok untuk dokumen seperti:
  • Kartu Keluarga (KK)
  • Akta Kelahiran
  • KTP Orang Tua / Wali
  • Kartu Identitas Anak
  • Formulir Pendaftaran
  • Dokumen pendukung lainnya
• Bisa dipakai untuk validasi awal sebelum data masuk ke sistem utama

Tujuan

Model ini dibuat untuk mempermudah proses digitalisasi dokumen pendaftaran murid baru agar:

• input data lebih cepat
• mengurangi kesalahan entry manual
• mempermudah verifikasi dokumen
• mendukung integrasi dengan sistem SPMB

Use Case

Beberapa contoh penggunaan:

1. Membaca data dari foto atau scan KK
2. Mengambil nama, NIK, tempat lahir, tanggal lahir, alamat, dan hubungan keluarga
3. Membaca akta lahir untuk validasi identitas siswa
4. Membantu proses sinkronisasi data dokumen ke database SPMB
5. Menjadi komponen OCR pada pipeline verifikasi dokumen otomatis

Output yang Diharapkan

Model dapat digunakan untuk menghasilkan data terstruktur seperti:

”`json { “nama_lengkap”: “Budi Santoso”, “nik”: “2171xxxxxxxxxxxx”, “tempat_lahir”: “Batam”, “tanggal_lahir”: “2014-05-12”, “alamat”: “Batam Kota, Kepulauan Riau”, “nama_ayah”: “Ahmad Santoso”, “nama_ibu”: “Siti Aminah” }