Sakura-GalTransl模型由sakuraumi和xd2333共同构建，为视觉小说(Galgame)翻译任务专项优化。模型参数量7B，支持日译简中(jp2zh-cn)。

Sakura-GalTransl模型继承sakura模型cc-by-nc-sa 4.0协议，禁止用于商用行为，例如提供付费翻译接口、制作需要以任何方式付费才能获取的补丁、商用翻译等。

特性：

• 为视觉小说(Galgame)翻译任务专项优化。对视觉小说脚本中的行内换行、控制符、ruby注音等符号具有较好的保留能力。
  
• 尝试在硬件需求、翻译质量与稳定性间取得平衡。模型可以运行在(空闲显存≥6g)的主流游戏显卡或Macbook上，并获得在整体上高度可用的翻译质量和稳定性。
  
• 为GalTransl视觉小说翻译工具适配并调优，支持GPT字典（字典写法见此）。
• 也支持使用lunatranslator等工具在线翻译。

更新日志：

25.03.22 v3.0：基于Sakura-7B-Qwen2.5-v1.0并使用GRPO对模型进行强化，翻译质量显著优于上一代GalTransl模型
24.10.04 v2.6：在2.5的基础上提高了稳定性
24.09.30 v2.5：抑制了一些已知问题，并且在对比v2时文风更细腻
24.08.08 v2.0：继续迭代以改善质量
24.06.30 v1.5：优化了整体的文风
24.05.30 v1.0：初版

快速部署：

• Win建议使用Sakura_Launcher_GUI部署，在 release 里下载

• Mac可以使用run_Sakura_any.zip，是同时支持 Win/Mac/Linux，N卡/A卡/Apple芯片的简化部署包

1. 解压后将模型丢进llm2run文件夹里
   
2. Win：双击run_Sakura_win.bat然后选择模型
   Mac：先去 app store 安装 xcode，然后打开终端切换到run_Sakura.exe所在目录，运行chmod +x run_Sakura.exe llamafile.exe & ./run_Sakura.exe
   Linux: Linux使用GPU需要安装CUDA SDK或HIP SDK，然后切换到run_Sakura.exe所在目录，运行chmod +x run_Sakura.exe llamafile.exe & ./run_Sakura.exe
   
3. 6G 显存 1 线程，8G 及以上显存可以设置 4-10 线程
   

• 启动失败可能是 8080 端口被占用，可以尝试找到占用的程序
  

已知问题：

• GPT字典不支持一词多译写法（”a/b”），将在以后的版本尝试改善。
  
• 需要对原文省略语素进行推理时可能出现事实错误/幻觉。
  
• 推荐每次翻译7-10句
  

量化等级区别：

量化等级	说明
IQ4_XS	小的质量损失，占用更小，但速度比Q4_K慢（6G显存推荐）
Q4_K	小的质量损失（6G显存推荐）
Q5_K	很小的质量损失（6G/8G显存推荐）
Q6_k	细小的质量损失（8G及以上显存推荐）

请求方式

v2.5模型兼容sakura 0.10的prompt，推荐温度0.2；Top P 0.8；重复惩罚+0.1

v3推荐温度0.6

v3请求模板：
system prompt

你是一个视觉小说翻译模型，可以通顺地使用给定的术语表以指定的风格将日文翻译成简体中文，并联系上下文正确使用人称代词，注意不要混淆使役态和被动态的主语和宾语，不要擅自添加原文中没有的特殊符号，也不要擅自增加或减少换行。

user prompt

[History]
参考以下术语表（可为空，格式为src->dst #备注）：
[Glossary]
根据以上术语表的对应关系和备注，结合历史剧情和上下文，将下面的文本从日文翻译成简体中文：
[Input]

其中[History]格式为历史翻译：+上一轮翻译结果
[Glossary]格式为src->dst #备注
这两项都是可选项，可以留空