ExaBot Code13B Bahasa Indonesia adalah model AI coding assistant yang dikhususkan untuk membantu dengan tugas pemrograman dalam bahasa Indonesia. Model ini dibuat oleh Saputra Budi dan dioptimalkan untuk penggunaan resources yang efisien.

ExaBot Code13B Bahasa Indonesia

🤖 Tentang Model

ExaBot Code13B Bahasa Indonesia adalah model AI coding assistant yang dikhususkan untuk membantu dengan tugas pemrograman dalam bahasa Indonesia. Model ini dibuat oleh Saputra Budi dan dioptimalkan untuk penggunaan resources yang efisien.

📋 Spesifikasi Model

Nama Model: saputrabudi/exabot:code13b-bahasa
Base Model: CodeLlama 13B
Bahasa: Indonesia
Ukuran: 7.4 GB
Token Limit: 1000 token (optimized untuk resources)
Parameter: temperature 0.7, top_p 0.9, top_k 40

🎯 Kemampuan Model

Programming Tasks

✅ Analisis dan debugging kode
✅ Optimasi performa kode
✅ Code review dan best practices
✅ Implementasi algoritma dan struktur data
✅ Web development (frontend & backend)
✅ Mobile app development
✅ Database design dan query optimization

Bahasa Pemrograman yang Didukung

Python, JavaScript, Java, C++, C#
HTML, CSS, React, Vue.js
Node.js, Express, Django, Flask
SQL, MongoDB, PostgreSQL
Git, Docker, Kubernetes
Dan banyak lagi…

🚀 Cara Menggunakan

Install Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Download Model

ollama pull saputrabudi/exabot:code13b-bahasa

Menjalankan Model

# Mode interaktif
ollama run saputrabudi/exabot:code13b-bahasa

# Pertanyaan langsung
ollama run saputrabudi/exabot:code13b-bahasa "Buatkan fungsi Python untuk sorting array"

💡 Contoh Penggunaan

1. Debugging Kode

User: "Kode Python saya error, tolong bantu debug"
ExaBot: "Tentu! Silakan share kode yang error, saya akan membantu menganalisis dan memberikan solusi."

2. Optimasi Kode

User: "Bagaimana cara mengoptimalkan query database yang lambat?"
ExaBot: "Untuk mengoptimalkan query database, ada beberapa strategi yang bisa diterapkan..."

3. Implementasi Algoritma

User: "Buatkan implementasi binary search dalam Python"
ExaBot: "Berikut implementasi binary search yang efisien..."

⚙️ Konfigurasi Model

Parameter yang Dapat Disesuaikan

Temperature: 0.7 (keseimbangan kreativitas dan konsistensi)
Top_p: 0.9 (nucleus sampling)
Top_k: 40 (top-k sampling)
Max Tokens: 1000 (membatasi panjang respons)

Optimasi Resources

Token dibatasi 1000 untuk menghemat RAM
Respons lebih cepat dan efisien
Cocok untuk sistem dengan RAM terbatas

🔧 Troubleshooting

Model Tidak Bisa Diunduh

# Cek koneksi internet
ping ollama.com

# Restart Ollama service
systemctl restart ollama

Error Memory

# Cek penggunaan RAM
free -h

# Hentikan model lain yang berjalan
ollama stop

Model Lambat

# Cek GPU support
ollama run saputrabudi/exabot:code13b-bahasa --gpu

# Atau gunakan CPU saja
ollama run saputrabudi/exabot:code13b-bahasa --cpu

📊 Performa Model

System Requirements

RAM Minimum: 16 GB
RAM Recommended: 32 GB
Storage: 8 GB free space
OS: Linux, macOS, Windows

Benchmark

Response Time: ~2-5 detik (CPU)
Memory Usage: ~8-12 GB RAM
Token Generation: ~50-100 tokens/detik

🤝 Kontribusi

Melaporkan Bug

Jika menemukan bug atau masalah, silakan: 1. Cek dokumentasi troubleshooting 2. Restart Ollama service 3. Update ke versi terbaru 4. Laporkan issue dengan detail error

Feature Request

Untuk permintaan fitur baru: 1. Jelaskan use case yang spesifik 2. Berikan contoh penggunaan 3. Pertimbangkan dampak pada performa

📝 Lisensi

Model ini dibuat untuk tujuan edukasi dan pengembangan. Silakan gunakan dengan bijak dan sesuai dengan etika AI.

👨‍💻 Pembuat

Saputra Budi - AI/ML Engineer - Specialized in Natural Language Processing - Creator of ExaBot series

🔗 Link Terkait

ExaBot Code13B Bahasa Indonesia - Your Indonesian AI Coding Assistant 🤖🇮🇩