lukasplevac/ Qwen3-HA

289 Downloads Updated 8 months ago

LoRA-finetuned Qwen3 8B for Czech Home Assistant. HomeQwen3

tools

ollama run lukasplevac/Qwen3-HA

curl http://localhost:11434/api/chat \
  -d '{
    "model": "lukasplevac/Qwen3-HA",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

from ollama import chat

response = chat(
    model='lukasplevac/Qwen3-HA',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}],
)
print(response.message.content)

import ollama from 'ollama'

const response = await ollama.chat({
  model: 'lukasplevac/Qwen3-HA',
  messages: [{role: 'user', content: 'Hello!'}],
})
console.log(response.message.content)

Applications

Claude Code

Claude Code ollama launch claude --model lukasplevac/Qwen3-HA

Codex App

Codex App ollama launch codex-app --model lukasplevac/Qwen3-HA

OpenClaw

OpenClaw ollama launch openclaw --model lukasplevac/Qwen3-HA

Hermes Agent

Hermes Agent ollama launch hermes --model lukasplevac/Qwen3-HA

Codex

Codex ollama launch codex --model lukasplevac/Qwen3-HA

OpenCode

OpenCode ollama launch opencode --model lukasplevac/Qwen3-HA

Models

Name

1 model

Size / Usage

Context

Input

Qwen3-HA:latest

5.0GB · 40K context window · Text · 8 months ago

Qwen3-HA:latest

5.0GB

40K

Text

Readme

Czech Home Assistant Qwen3

AI model natrénovaný pro ovládání českého Home Assistanta.
Rozumí a komunikuje česky, podporuje instruct styl interakcí a je optimalizovaný pro volání služeb jako light.turn_on, fan.turn_off apod. Optimalizovaný pro běh na 8GB VRAM GPU.

Schopnosti

Ovládání zařízení v Home Assistantu (světla, ventilátory, spínače, media přehrávače…)
Generování správného volání služeb podle názvů zařízení a kontextu
Přirozená komunikace v češtině
Základní logické a konverzační úkoly

Tréninková data

Model byl vytrénován na kombinaci:

Dataset	Účel	Url
Stanford Alpaca (čištěný)	Obecné porozumění instrukcím	https://huggingface.co/datasets/yahma/alpaca-cleaned
Syntetická data	Učení strukturovaného ovládání zařízení	https://github.com/Lukas0025/home-llm-cs

Technické informace

Parametr	Hodnota
Typ tréninku	LoRA fine-tuning
GPU	NVIDIA Tesla T4 (16 GB)
Doba tréninku	~10 hodin

Integrace do Home Assistanta

Lze použít ollama z základního repozitáře (https://www.home-assistant.io/integrations/ollama/).

# Czech Home Assistant Qwen3

AI model natrénovaný pro ovládání českého **Home Assistanta**.  
Rozumí a komunikuje **česky**, podporuje *instruct* styl interakcí a je optimalizovaný pro volání služeb jako `light.turn_on`, `fan.turn_off` apod. Optimalizovaný pro běh na 8GB VRAM GPU.

---

## Schopnosti

- Ovládání zařízení v Home Assistantu (světla, ventilátory, spínače, media přehrávače…)
- Generování správného volání služeb podle názvů zařízení a kontextu
- Přirozená komunikace v češtině
- Základní logické a konverzační úkoly

---

## Tréninková data

Model byl vytrénován na kombinaci:

| Dataset                  | Účel                                     | Url |
|--------------------------|------------------------------------------|--------|
| Stanford Alpaca (čištěný)| Obecné porozumění instrukcím             | https://huggingface.co/datasets/yahma/alpaca-cleaned |
| Syntetická data  | Učení strukturovaného ovládání zařízení  | https://github.com/Lukas0025/home-llm-cs |

---

## Technické informace

| Parametr      | Hodnota         |
|---------------|-----------------|
| Typ tréninku  | LoRA fine-tuning |
| GPU           | NVIDIA Tesla T4 (16 GB) |
| Doba tréninku | ~10 hodin |

---

## Integrace do Home Assistanta

Lze použít ollama z základního repozitáře (https://www.home-assistant.io/integrations/ollama/).

<p><a href="https://my.home-assistant.io/redirect/config_flow_start?domain=ollama" class="my badge" target="_blank"><img src="https://my.home-assistant.io/badges/config_flow_start.svg"></a></p>

Paste, drop or click to upload images (.png, .jpeg, .jpg, .svg, .gif)