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curl http://localhost:11434/v1/systemone \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "aratan/nimble",
"state": "Hello World",
"questions": {
"says_hello": {
"type": "noul",
"instructions": "Does the state text contain a greeting?",
"criteria": {
"true": "The state text contains a greeting.",
"false": "The state text does not contain a greeting."
}
}
}
}'
Updated 1 month ago
1 month ago
24e550a16a70 · 9.5GB
El modelo Nimble (bespokelabs/Bespoke-Nimble-9B) está basado en el modelo base Qwen3.5-9B.
https://github.com/bespokelabsai/nimble
A continuación los detalles clave sobre su compatibilidad:
Junto con la app escrita n GO, sirve para qu tome decisiones sin haber estado entrenado para algo en particular.
Lo puds usar para clasificar correos o lo pudes usar para jugar vido juegos, sin haber sido un modelo entrenado explicitamente pare ello, SIRVE PARA TOMAR DECISIONES de cualquier tipo, pero de forma estructurada.
APP: https://github.com/aratan/decisor
aratan/nimble 1.24 ~/p/decisor *+… ./decisor preguntar –estado “guerra” –preguntas preguntas.json
Modelo: nimble
Entrada: hola
PREGUNTA TIPO binario RESPUESTA CONFIANZA ¿es_una_pregunta? noul no 0.03
PROBABILIDAD score no (1) 0.25
Es_un_Saludo noul sí 1.00
tone +/- choice other 0.74
Tokens: 1392 de entrada, 5 de salida Duración: 2.02 s (505 ms por pregunta)
Probabilidades:
probabilidades: 0=sí 0.40 · 1=no 0.47 · 2=tal vez 0.11 · 3=duda 0.02 tone: negativo 0.01 · other 0.93 · positivo 0.06
Crea un BINARY o noul: si/no
Crea un CHOICE eleccion de una lista: colores para fruta
Crea SCORE puntua por ejemplo por importancia