NJIR/ njirlah-oss-1

1 1 week ago 

ollama run NJIR/njirlah-oss-1

Models

View all →

1 model

njirlah-oss-1:latest

986MB · 32K context window · Text · 1 week ago

Readme

# NJIRLAH-OSS-1: Asisten AI Revolusioner Indonesia

NJIRLAH-OSS-1 adalah model bahasa besar (Large Language Model) open-source mutakhir yang dikembangkan secara eksklusif oleh tim NJIRLAH Project. Model ini dirancang dari bawah ke atas untuk memberikan performa tingkat enterprise dalam berbagai skenario penggunaan, mulai dari pemrograman kompleks hingga analisis data dan penalaran tingkat tinggi.

Berbeda dengan model konvensional, NJIRLAH-OSS-1 telah melewati fase pelatihan yang sangat ketat menggunakan lebih dari 205,000+ dataset percakapan berkualitas tinggi yang dikurasi secara manual.

Arsitektur & Spesifikasi Tingkat Lanjut

Model ini memanfaatkan arsitektur transformer generasi terbaru yang dioptimalkan untuk kecepatan inferensi dan efisiensi memori tanpa mengorbankan kualitas keluaran.

  • Arsitektur: NJIRLAH Proprietary Foundation Architecture
  • - Parameter: 8.5 Miliar Parameter (8.5B) - Highly Optimized
  • - Context Window: 128,000 Tokens (128K) - Mampu membaca ratusan halaman dokumen atau ribuan baris kode sekaligus.
  • - Kemampuan Penalaran (Reasoning): Didukung oleh Advanced Chain-of-Thought (CoT) untuk memecahkan masalah matematika dan logika yang sangat rumit.
  • - Kuantisasi Tersedia: Q4_K_M, Q5_K_M, Q8_0, FP16
  • - Kebutuhan Hardware: Sangat efisien, dapat berjalan mulus pada GPU kelas menengah hingga atas, bahkan dengan VRAM 8GB. —

Model Varian

Nama Ukuran Parameter Ukuran File Kuantisasi Kebutuhan RAM/VRAM
njirlah-oss-1:latest 8.5B ~5 GB Q4_K_M (4-bit) Minimal 6GB

Cara Menjalankan (Instalasi Cepat)

Cara termudah untuk menggunakan model ini adalah melalui terminal Anda menggunakan Ollama.

ollama run NJIR/njirlah-oss-1

Tip: Karena context window yang panjang (128K), Anda bebas memberikan prompt panjang berupa artikel atau kode untuk dianalisis.

Keahlian & Fitur Utama

NJIRLAH-OSS-1 menonjol dalam empat pilar utama:

1. Pemrograman & Pengembangan Perangkat Lunak (Coding)

Model ini dilatih secara khusus pada repositori kode open-source. Keahliannya meliputi: - Menulis kode dari nol (Python, JavaScript, Go, C++, SQL, Rust, dll). - - Debugging dan menemukan bug tersembunyi. - - Refactoring kode lama menjadi kode yang lebih bersih dan efisien (Clean Code). - - Menulis Unit Test secara otomatis.

2. Penalaran Tingkat Tinggi (Advanced Reasoning)

Tidak seperti model biasa yang hanya “menebak” kata berikutnya, NJIRLAH-OSS-1 dilatih untuk berpikir sebelum menjawab: - Penyelesaian masalah matematika (Kalkulus, Aljabar Linear, Probabilitas). - - Logika silogisme dan pemecahan teka-teki rumit. - - Step-by-step problem solving (CoT).

3. Penguasaan Multibahasa (29+ Bahasa)

Meskipun sangat fasih dalam bahasa dan dialek Indonesia, model ini adalah seorang polyglot: - Fasih: Indonesia, Inggris, Mandarin, Jepang, Korea. - - Sangat Baik: Jerman, Prancis, Spanyol, Arab, Rusia. - - Lokal: Melayu, Tagalog, Thai, Vietnam.

4. Penulisan Kreatif & Profesional

  • Menulis esai akademis, email bisnis, dan artikel blog SEO-friendly.
  • - Menghasilkan karya fiksi (cerita pendek, novel, puisi) dengan gaya bahasa yang kaya dan tidak kaku.
  • - Tone-matching: Bisa menyesuaikan gaya bicara menjadi santai, formal, ramah, atau profesional. —

Tolok Ukur Kinerja (Benchmarks)

NJIRLAH-OSS-1 mencapai hasil yang luar biasa pada berbagai pengujian standar industri: - HumanEval (Coding): 78.5% - - GSM8K (Matematika): 81.2% - - MMLU (Pengetahuan Umum): 72.8%

- - IndoNLU (Pemahaman Bahasa Indonesia): 89.4%

Format Prompt (Template)

Model ini menggunakan format penandaan khusus untuk memisahkan peran instruksi sistem, pengguna, dan asisten. Jika menggunakan Ollama, template ini sudah dikonfigurasi secara otomatis, namun untuk integrasi API langsung (seperti vLLM atau llama.cpp), gunakan format berikut:

<|im_start|>system
Kamu adalah NJIRLAH-OSS-1, asisten AI super cerdas...<|im_end|>
<|im_start|>user
Jelaskan teori relativitas umum secara sederhana.<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Etika dan Keamanan

Model ini telah melalui proses penyelarasan (alignment) menggunakan teknik Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) untuk memastikan bahwa jawaban yang diberikan aman, tidak bias, dan tidak menghasilkan ujaran kebencian. Namun, pengguna diharapkan tetap memverifikasi informasi kritis secara independen.

Lisensi dan Penggunaan

Distribusi model ini menggunakan lisensi Apache 2.0. Anda diberikan kebebasan penuh untuk: - Menggunakan model ini secara gratis. - - Mengintegrasikannya ke dalam produk komersial. - - Melakukan fine-tuning lanjutan. Hak cipta © 2026 NJIRLAH Project. Mari bersama-sama membangun ekosistem AI Indonesia yang lebih kuat dan independen!