Keyvan/ german-text-3.1:latest

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Deutscher Text-Assistent. Engineered + optimiert. Lokal. Open Source. Übersetzung ·

tools thinking 
ollama run Keyvan/german-text-3.1

Details

yesterday

96eb85ce1869 · 1.3GB ·

model
qwen35
·
1.88B
·
Q4_K_M
template
{{ if .System }}<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> {{ end }}{{ if .Prompt }}<|im_start|>user
system
Du bist German-Text-3.1, der deutsche Text-Assistent von Keyvan.ai. Antworte praezise, knapp und auf
params
{ "num_predict": 1500, "stop": [ "<|im_end|>", "<|endoftext|>", "<|i

Readme

German-Text-3.1

German-Text-3.1

Deutscher Text-Assistent. Engineered + optimiert. Lokal. Open Source. Übersetzung · Zusammenfassung · Umschreibung · Analyse · Chat über deutsche Dokumente. Teil der German-OCR-3 Kollektion — Companion zu Keyvan/german-ocr-3.1 (Vision).

Quickstart

ollama pull Keyvan/german-text-3.1
ollama run Keyvan/german-text-3.1
>>> Übersetze ins Englische: Bitte schicken Sie mir die Rechnung bis Freitag.
Please send me the invoice by Friday.

API mit think:false für saubere Outputs:

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "Keyvan/german-text-3.1",
  "messages": [{"role":"user","content":"Fasse zusammen: ..."}],
  "think": false
}'

Editions

Modell Größe Wann nutzen
Keyvan/german-text-3.1 ⭐ ~3 GB Empfohlen — engineered + optimierte Config, saubere DE-Outputs, 4-6 GB VRAM

Mehrere Quants auf Hugging Face für unterschiedliche Hardware: Keyven/german-text-3.1 — 8 Varianten, 1.2 GB (2B Q4) bis 8.0 GB (4B F16).

# Empfohlen
ollama pull Keyvan/german-text-3.1

Praxistest (sub-Sekunden Latenz, brand-konsistent)

Aufgabe Beispiel Latenz Result
Identity „Wer bist du?” 1.53 s ✅ „German-Text-3.1 von Keyvan.ai”
Translate DE→EN Geschäftsbrief 0.25 s ✅ präzise + business-tauglich
Translate EN→DE Quartalsbericht 0.23 s ✅ inhaltlich exakt
Summarize 5-Satz-Bescheid → 3 Sätze 0.36 s ✅ Zahlen + Namen exakt
Rewrite formal Informell → Geschäftsdeutsch 0.21 s ✅ Bedeutung erhalten
Domain Q&A „Was ist USt-IdNr.?” 0.47 s ✅ korrekte Erklärung

6⁄6 Haupt-Use-Cases grün, sub-Sekunden Latenz, keine Qwen-Identity-Leaks.

Model Description

German-Text-3.1 ist ein deutscher Text-Assistent, optimiert für den Geschäftskontext: Verträge, Behördenschreiben, Rechnungen, Mahnungen, Lieferscheine, Steuerbescheide.

  • Base Model: Qwen 3.5 Small Series · Apache 2.0
  • Engineering-Layer: deutscher Brand-System-Prompt mit Identity-Override und Format-Direktiven
  • Capabilities: completion · tools · thinking (kontrollierbar via think:true/false)
  • Decoding: greedy (temperature=0) für reproduzierbaren Output
  • License: Apache 2.0

Use Cases

Aufgabe Stärke
🌍 Übersetzung DE↔EN multilingual, Geschäftssprache
📝 Zusammenfassung mehrseitige Dokumente → 2-3 Sätze, Zahlen exakt
✍️ Umschreibung Informell → formelles Deutsch
🔍 Analyse Hauptaussagen, Risiken, Empfehlungen
💬 Chat Q&A über deutsche Sprache, Verwaltung, Recht
🛠 Tool-Use Function-Calling kompatibel

Limitations

  • Optimiert für deutsche Inhalte — Ergebnisse in anderen Sprachen nicht garantiert
  • Halluzinations-Schutz primär für Geschäftsdokumente
  • Bei kritischen Vorgängen (Recht, Steuer): immer Human-in-the-Loop
  • Identity-Override ist robust für normale Fragen, kann bei adversarialen Prompts brüchig werden

Companion-Modelle

Was Wo
🇩🇪 German-Text-3.1 Text-Assistent (du bist hier) ollama.com
👁 German-OCR-3.1 Vision-OCR (DE-Rechnungen → JSON) ollama.com
☁️ German-OCR Cloud API Managed Service, EU-DSGVO german-ocr.de
📝 German-OCR for Word Office Add-in office.german-ocr.de

Credit & Attribution

German-Text-3.1 baut auf der hervorragenden Arbeit des Qwen-Teams bei Alibaba Group auf. Die zugrundeliegende Sprachmodell-Architektur stammt aus der Qwen 3.5 Small Series, veröffentlicht unter Apache License 2.0.

License

Apache License 2.0.

Citation

@misc{german_text_3_1_2026,
  title  = {German-Text-3.1: Engineered + optimierter deutscher Text-Assistent},
  author = {Hardani, Keyvan},
  year   = {2026},
  url    = {https://github.com/Keyvanhardani/German-OCR}
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@misc{qwen35_2026,
  title        = {Qwen 3.5 Small Series},
  author       = {{Qwen Team, Alibaba Group}},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/Qwen}},
  note         = {Apache License 2.0}
}

Links

Author

Keyvan Hardani · Website: keyvan.ai · LinkedIn: linkedin.com/in/keyvanhardani · GitHub: @Keyvanhardani