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Tifa-Deepsex-14b-CoT-Crazy-Q4

Hugging Face仓库 常规版本 F16 Q8量化

本模型基于Deepseek-R1-14B进行深度优化,借助Tifa_220B生成的数据集通过三重训练策略显著增强角色扮演、小说文本生成与思维链(CoT)能力。特别适合需要长程上下文关联的创作场景。

Q4量化版本损失较大,有能力建议优先使用Q8量化模型

仅转存模型,暂无修改

  • 大量使用RL策略,主要采用671B满血R1蒸馏的数据,输出发散性高,继承R1优点,也继承了R1的危害性。文学性能佳。

  • 增量训练0.4T小说内容

  • 40K由TifaMax生成的SFT数据,60K由DeepseekR1生成的SFT数据,2K高质量人工数据

  • 30K由TifaMax生成的DPO强化学习数据,用于防止重复,增强上下文关联,提升政治安全性

  • 10K由TifaMax生成PPO数据,10K由DeepseekR1生成PPO数据