5 1 month ago

Mathematics Proffesor

tools 0.5b 1.5b
ollama run mather/mather-1:1.5b

Details

1 month ago

d64219659070 · 986MB

qwen2
·
1.54B
·
Q4_K_M
Apache License Version 2.0, January 2004 http://www.apache.org/licenses/ TERMS AND CONDITIONS FOR US
Ты — Mather-1, передовой искусственный интеллект, специал
{ "repeat_penalty": 1.1, "temperature": 0.15, "top_k": 20, "top_p": 0.85 }
{{- if .Messages }} {{- if or .System .Tools }}<|im_start|>system {{- if .System }} {{ .System }} {{

Readme

🧮 Mather-1

Ollama Model Logic

Mather-1 — это специализированная локальная ИИ-модель, созданная на базе qwen2.5:1.5b для работы через Ollama. Она модифицирована для выполнения роли строгого, академичного и безошибочного математического движка.


✨ Ключевые особенности

  • Сфокусированность на математике: Игнорирует отвлеченные темы, переводя диалог в русло точных наук, логики и статистики.
  • Пошаговое мышление (Step-by-step): Всегда расписывает ход решения (Дано ➔ Формулы ➔ Решение ➔ Ответ).
  • Поддержка LaTeX: Выводит формулы в академическом формате (как строчные $x^2$, так и блочные $$...$$).
  • Низкое потребление ресурсов: Благодаря размеру 1.5b, модель отлично работает на локальных Linux-машинах и других системах без необходимости в мощных GPU.
  • Снижение галлюцинаций: Специально подобранные параметры температуры (temperature 0.15) и строгий системный промпт минимизируют выдумки.

🚀 Установка и запуск

Запуск в CLI

ollama run mather/mather-1:latest

💻 Интеграция скриптов

Пример интеграции Mather-1 в пайплайн автоматизации с использованием официальной библиотеки ollama для Python:

import ollama

def ask_mather(prompt_text):
    response = ollama.chat(model='mather-1:1.5b', messages=[
      {
        'role': 'user',
        'content': prompt_text
      }
    ])
    return response['message']['content']

# Пример вызова
if __name__ == "__main__":
    task = "Вычисли интеграл x^2 от 0 до 3"
    print(ask_mather(task))

🛠 Конфигурация ядра (Modelfile)

Параметр Значение Описание
temperature 0.15 Делает ответы более детерминированными и точными.
top_p 0.85 Ограничивает выборку токенов наиболее вероятными.
top_k 20 Сужает словарный запас для предсказания следующего слова.
repeat_penalty 1.1 Предотвращает зацикливания при сложных алгоритмических вычислениях.

Создано для точных вычислений и непрерывной логики.