458 Downloads Updated 1 year ago
Name
8 models
t-lite-q:3_k_l
4.3GB · 8K context window · Text · 1 year ago
t-lite-q:3_k_m
4.0GB · 8K context window · Text · 1 year ago
t-lite-q:3_k_s
3.7GB · 8K context window · Text · 1 year ago
t-lite-q:4_k_m
4.9GB · 8K context window · Text · 1 year ago
t-lite-q:4_k_s
4.7GB · 8K context window · Text · 1 year ago
t-lite-q:5_k_m
5.7GB · 8K context window · Text · 1 year ago
t-lite-q:5_k_s
5.6GB · 8K context window · Text · 1 year ago
t-lite-q:6_k
6.6GB · 8K context window · Text · 1 year ago
Переквантовано с использованием https://ollama.com/blackened/t-lite
Советы по выбору: - Для выбора нажмите “Tags” левее от команды запуска. - Выберите вариант qn_k_f, где n — битность, f — размер. Число бит в первую очередь определяет качество ответов. Затем качество определяет размер. Размер s — маленький, качество хуже. Размер m — средний, достойное качество. Размер l — большой, лучшее качество. Рекомендуется q4_k_m или q5_k_s. Подробнее: https://github.com/ggerganov/llama.cpp/discussions/2094#discussioncomment-6351796 - Кликните, откроется страница с командой для запуска.