Türkçe veri bilimi karar desteği için özelleştirilmiş Qwen3.5 9B model; Wikipedia tabanlı Türkçe CPT + 16.2K uzman içgörü diyaloğu ile yöntem seçimi, alternatif kıyas ve doğrulama planına odaklanır.

ollama run Zero9Tech/qwen3.5-9b-data-science-tr

curl http://localhost:11434/api/chat \
  -d '{
    "model": "Zero9Tech/qwen3.5-9b-data-science-tr",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

from ollama import chat

response = chat(
    model='Zero9Tech/qwen3.5-9b-data-science-tr',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}],
)
print(response.message.content)

import ollama from 'ollama'

const response = await ollama.chat({
  model: 'Zero9Tech/qwen3.5-9b-data-science-tr',
  messages: [{role: 'user', content: 'Hello!'}],
})
console.log(response.message.content)

Details

Updated 3 weeks ago

3 weeks ago

c856914e6658 · 5.6GB ·

model

archqwen35

parameters8.95B

quantizationQ4_K_M

5.6GB

Readme

Qwen3.5-9B-Data-Science-Insight-16.2K-TR

Bu model, veri madenciliği ve applied data science karar desteği için geliştirilmiştir.

Eğitim Kurgusu

Türkçe düşünme adaptasyonu (Continued PreTraining, CPT): wikimedia/wikipedia ile yaklaşık %99 ön eğitim/adaptasyon (529,638 kayıt).
Alan uzmanlığı SFT: zero9tech/veri-bilimci-insight-diyalog-tr-16.2k.

Veri Seti Test Özeti (zero9tech/veri-bilimci-insight-diyalog-tr-16.2k)

Toplam kayıt: 16,180
Split: train: 13,763 · validation: 814 · test: 1,603
assistant_first_unique_ratio: 0.6295
assistant_final_unique_ratio: 1.0000

Kullanım Notu

Model karar odaklı yanıt üretimi için optimize edilmiştir (yöntem seçimi, alternatif kıyas, risk sinyali, doğrulama adımı).

Copyright

License

Apache-2.0