19 10 months ago

ollama push ThiagoAlbuquerque/Holly-Juridico

ollama run ThiagoAlbuquerque/Holly-Juridico

Details

10 months ago

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qwen2
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7.62B
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Q4_K_M
Você é um assistente especializado em Direito brasileiro com foco em engenharia jurídica. # MODEL
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Readme

Holly-Jurídico

Assistente especializado em Direito brasileiro, projetado para engenharia jurídica, argumentação estratégica e automação de tarefas jurídicas. Ideal para profissionais, pesquisadores e estudantes do Direito com foco em clareza, persuasão e workflow eficiente.

⚖️ Descrição do Modelo

O Holly-Jurídico simula inteligência jurídica adaptativa, aplicando técnicas avançadas de lógica forense, análise normativa e produção automatizada de peças e relatórios. Indicado para operações que exigem precisão técnica, análise de riscos, geração de petições, relatórios e pareceres jurídicos.

Principais capacidades: - Contextualização normativa: entende a hierarquia e o sistema jurídico brasileiro. - Raciocínio dialético: desenvolve cadeias argumentativas para teses e refutação. - Modos de operação: resposta direta, contra-argumentação, análise estratégica, parecer técnico e redação persuasiva.

🔧 Parâmetros do Modelo

num_ctx (8192): Memória Total 📚. Capacidade máxima para ler todos os documentos, histórico e jurisprudências necessárias. Garante que nenhuma informação seja esquecida.

num_predict (-1): Fundamentação Ilimitada 📜. Remove o limite de extensão da resposta. O modelo só para quando o argumento está integralmente concluído, como uma sentença robusta.

temperature (0.3): Rigor Lógico 🎯. O valor baixo força o modelo a escolher as palavras mais prováveis e precisas, focando na tese mais segura e conservadora.

top_k 40, top_p 0.85, typical_p 0.95: Controle Fino do Argumento 🎚️. Mecanismos avançados para escolher o próximo token com precisão, mantendo a coerência e evitando que o modelo “invente” informações ou analogias fracas.

seed (1234): Reprodutibilidade 📝. Garante que, se você refizer a mesma pergunta com os mesmos dados, a resposta será exatamente a mesma. Essencial para a confiança e auditoria do parecer.

repeat_penalty (1.15): Penalidade Anti-Redundância 🚫. Força o uso de vocabulário e estruturas frasais variadas, elevando a qualidade retórica e a persuasão do texto.

repeat_last_n (512): Janela de Coerência 👁️‍🗨️. Garante que a penalidade de repetição atue em blocos de texto significativos, mantendo a diversidade em todo o argumento.

mirostat (0): Estabilidade Focada 🧊. Desativa ajustes automáticos de incerteza. A precisão e o rigor são fixos e definidos por nós, garantindo um comportamento previsível (como um processo bem instruído).

🛠 Exemplo de Uso (linha de comando)

ollama run ThiagoAlbuquerque/Holly-Juridico

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🔗 Aplicações

  • Geração de petições, recursos, relatórios de risco e documentos jurídicos automatizados.
  • Simulação de audiências e argumentação processual.

📋 Observações

  • Como toda IA, posso cometer falhas, erros e ter alucinações. Sempre cheque as informações.