🚀 Çökertme Serisi: Yerli Nano Dil Modelleri

Türkiye Cumhuriyeti Yapay Zeka (TCYZ) projesi kapsamında geliştirilen Çökertme serisi, yapay zekayı devasa sunuculardan kurtarıp; cebimize, beyaz eşyalarımıza ve savunma sanayiindeki mikro işlemcilere taşımayı hedefleyen “Nano Dil Modeli” ailesidir.

📊 Performas Karşılaştırması

Aşağıdaki grafik, modellerin Türkçe dil yapısına uyumu, komut anlama ve karakter doğruluğu üzerinden 100 tam puan baz alınarak yapılan “Yanıt Yarışması” sonuçlarını göstermektedir.

Grafik Analizi: Test verileri göstermektedir ki; 14M parametreli modelimiz, eğitim verisi kalitesi sayesinde kendisinden daha büyük modellerden (28M ve 57M) daha yüksek “anlam puanı” almıştır. Bu, Nano modellerde veri kalitesinin parametre sayısından daha kritik olduğunu kanıtlamaktadır.

📦 Model Detayları ve Donanım Gereksinimleri

Aşağıdaki modeller, kısıtlı kaynaklarda yüksek verimlilikle çalışmak üzere optimize edilmiştir:

🔹 Çökertme 28M (Zeka Odaklı)

Kapasite: 28.9 Milyon Parametre

Dosya Boyutu: 117 MB

Kullanım Alanı: Eski dizüstü bilgisayarlar, tabletler, masaüstü müşteri hizmetleri uygulamaları.

Minimum Donanım:

İşlemci: Intel Core i3 10. Nesil (veya dengi)

Bellek: 512 MB RAM

🔹 Çökertme 14M (Hız ve Verimlilik Odaklı)

Projeyi başlatan: Doruk KAHRAMAN