心翼大模型(Qwen3-4B-xinyi)

模型简介

心翼（Xinyi） 是面向大学生用户的本地化 AI 心理健康陪伴与管理系统。系统采用 感知—评估—干预 闭环，为用户提供全天候（24/7）的情绪陪伴、心理评估、个性化训练与成长任务。项目强调数据隐私（本地化部署），并保留通过受控远端大模型（如 ModelScope / Ollama Hub）进行更复杂推理的能力。详情可见：https://github.com/Ethanwhh/xinyi 。欢迎大家 star ！

这是一个全功能的 AI 驱动心理健康管理平台，融合情绪日记、心理评估、智能对话、训练指导等功能，其中 智能对话 模块的本地大模型使用的是 Qwen3-4B-xinyi 。

模型数据

本模型的基模型采用的是 通义千问3-4B-Instruct-2507 ，具体详情可见：https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507/summary 。

数据集构造参考 SoulChat2.0 的数据构造方式，具体可见：https://github.com/scutcyr/SoulChat2.0 。

模型使用

模型下载方式可以参考：https://modelscope.cn/docs/models/download 。

心翼项目主要是为了隐私化和本地部署，该模型已经上传ollama，大家也可以通过ollama本地部署使用，模型地址：https://ollama.com/Ethanwhh/Qwen3-4B-xinyi 。

限制声明

• 本项目开源的模型基于开源基座模型微调得到，使用模型权重时，请遵循对应基座模型的模型协议：Qwen
• 心翼 是一个心理健康辅助工具，旨在帮助用户更好地理解和管理自己的情绪状态。但请注意：
• ⚠️ 本平台 不能 替代专业的心理咨询和治疗
• ⚠️ 如果您正在经历严重的心理健康问题，请及时寻求专业帮助
• ⚠️ 评估结果仅供参考，不作为诊断依据
• ⚠️ AI 生成的建议仅供参考，不构成医疗建议

致谢

本项目基于Qwen3-4B-Instruct-2507基座模型，通过SoulChat2.0相关数据集基于LLaMA-Factory框架lora微调得到，感谢开源和作者的付出。