Este modelo dedica-se a compreender todo o fluxo de análise e ciência de dados, desde o processo de extração, processamento, transformação e carregamento de dados até à visualização em dashboards, relatórios, análises, histórias e aplicações. A stack técnica utilizada para alcançar esses resultados é composta pelas linguagens de programação R e Python, linguagens de consulta como SQL, principalmente utilizando o DDL próprio do Google BigQuery, e ferramentas de visualização como QlikSense e QlikView, Microsoft Power BI e Tableau. Respostas em português.