Keyvan/
german-ocr-turbo:latest

7 7 hours ago

German-OCR-Turbo ist ein fine-tuned Vision-Language-Modell basierend auf Qwen2-VL-2B, optimiert für die präzise Texterkennung aus deutschen Rechnungen, Formularen und Geschäftsdokumenten. Das Modell extrahiert strukturierte Daten im Markdown-Format.

vision tools

7 hours ago

c3ce22155734 · 1.9GB ·

model
qwen3vl
·
2.13B
·
Q4_K_M
license
Apache License Version 2.0, January 2004 http://www.apache.org/licenses/ TERMS AND CONDITIONS FOR US
template
{{ .Prompt }}
system
Du bist German-OCR Turbo, entwickelt von Keyvan (Keyvan.ai). Ein praezises KI-System zur Texterkennu
license
German-OCR Turbo - Premium Edition Copyright (c) 2024 Keyvan (Keyvan.ai) Basiert auf Qwen3-VL-2B-Ins
params
{ "num_ctx": 4096, "num_predict": 2048, "repeat_penalty": 1.5, "stop": [ "<|

Readme

German-OCR Turbo

Ultraschnelle deutsche Texterkennung mit 100% Genauigkeit

Das schnellste OCR-Modell fuer deutsche Dokumente - 3x schneller als DeepSeek-OCR!

Highlights

  • Nur 1.9GB - laeuft auf jeder Consumer-GPU
  • ~5 Sekunden pro Dokument (GPU) / ~15s (CPU)
  • 100% Accuracy bei deutschen Rechnungen
  • Multi-Format Output: Markdown, JSON, HTML, TXT
  • Speziell optimiert fuer deutsche Dokumente

Benchmark

Getestet auf RTX 4060 8GB mit 5x Warm-Runs:

Modell Groesse Zeit Genauigkeit
German-OCR Turbo 1.9GB 5.0s 100%
German-OCR v1 3.2GB 5.5s 75%
DeepSeek-OCR 6.7GB 15.8s 70%
MiniCPM-V 5.5GB 8.9s 67%
LLaVA 7B 4.7GB 12.9s 45%

Vollstaendige Benchmark-Ergebnisse

Installation

ollama pull Keyvan/german-ocr-turbo

Verwendung

Einfache OCR

ollama run Keyvan/german-ocr-turbo "Extrahiere den Text aus diesem Dokument" --image rechnung.png

Python API

from german_ocr import GermanOCR

# Turbo-Modell (Standard)
ocr = GermanOCR(model_name="german-ocr-turbo")

# Text extrahieren
text = ocr.extract("rechnung.png")
print(text)

# Verschiedene Ausgabeformate
text_md = ocr.extract("doc.png", output_format="markdown")
text_json = ocr.extract("doc.png", output_format="json")
text_html = ocr.extract("doc.png", output_format="html")

pip install german-ocr

Unterstuetzte Dokumente

  • Rechnungen / Invoices
  • Vertraege / Contracts
  • Ausweise & Reisepaesse
  • Steuerbescheide
  • Formulare
  • Infobroschueren
  • Alle deutschen Textdokumente

Ausgabeformate

Markdown (Standard)

Extrahiere den Text im Markdown-Format

JSON

Extrahiere den Text als JSON

HTML

Extrahiere den Text als HTML

Reiner Text

Extrahiere den Text als reinen Text

Technische Details

  • Basis-Modell: Qwen3-VL-2B-Instruct (Alibaba Cloud)
  • Context Window: 256K Tokens (erweiterbar auf 1M)
  • Parameter:
    • temperature: 0.1 (praezise OCR)
    • repeat_penalty: 1.5 (keine Wiederholungen)
    • num_ctx: 4096
    • num_predict: 2048

Systemanforderungen

  • GPU: 4GB+ VRAM (empfohlen)
  • CPU: Funktioniert, aber langsamer (~15s)
  • RAM: 8GB+ empfohlen
  • Ollama: v0.1.0+

Links

Lizenz

Apache 2.0

Autor

Keyvan Hardani - keyvan.ai

Made with love in Germany